인포월드 선정 2024년 올해의 기술

인포월드 선정 2024년 올해의 기술

생성형 AI소프트웨어 개발

인포월드 선정 2024년 올해의 기술

인포월드는 AI, API, 애플리케이션, 비즈니스 인텔리전스, 클라우드, 데이터 관리, 개발자 및 소프트웨어 개발 분야에서 가장 혁신적인 기술을 선정했다.

                                                                                     CREDIT: IDG

 

생성형 AI를 포함한 인공지능은 소프트웨어 개발자와 데이터 과학자에게 여전히 많은 과제가 남아 있음에도 불구하고 기업 조직 전반에서 빠르게 발전하고 있다. 많은 기업이 생성형 AI 애플리케이션과 이를 구동하는 LLM을 파일럿 단계에서 프로덕션 단계로 전환하는 데 어려움을 겪고 있다.

다행히도 소프트웨어 솔루션 업체들이 광범위한 애플리케이션 및 개발자 도구 생태계에 걸쳐 다양한 도구에 AI를 도입하면서 AI는 여전히 혁신을 위한 비옥한 토양으로 남아 있다. 이런 혁신 중 상당수가 인포월드 2024년 올해의 기술 최종 후보 60개와 수상작 25개로 선정됐다. 인포월드는 AI, API, 애플리케이션, 비즈니스 인텔리전스, 클라우드, 데이터 관리, 개발자 및 소프트웨어 개발 분야에서 가장 혁신적인 기술을 선정했다.

AI/ML 애플리케이션

최종 후보

• Bitsight Discovery and Attribution Engine
• Gong Revenue Intelligence Platform
• Outset

수상자 : 공 레베뉴 인텔리전스 플랫폼

공은 고객과의 인터랙션을 활용해 비즈니스 효율성을 높이고 의사결정을 개선하며 매출 성장을 가속화함으로써 수익 조직을 혁신한다. 공의 레베뉴 매출 인텔리전스 플랫폼은 AI를 사용해 팀이 단일 통합 플랫폼에서 모든 고객 인터랙션을 캡처하고, 이해하고, 이에 따라 조치를 취할 수 있도록 지원한다. 공은 고객 및 잠재 고객과의 인터랙션을 캡처하고 분석해 마케팅 퍼널 내에서 중요한 순간을 파악하고, 가장 효과적인 다음 단계에 대한 실행 가능한 지침을 제공하며, 작업을 자동화할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 고객 확보, 고객 만족도 향상, 더 깊은 고객 참여, 더 정확한 예측, 더 강한 충성 고객을 이끌어낸다.

 

심사위원 평가

이메일과 전화 통화에서 주변 정보를 CRM 시스템으로 가져와 영업 실적을 개선하는 것은 따분하지만 필수적인 작업을 통해 영업에 도움을 주기 때문에 AI의 완벽한 사용례이다. 이런 솔루션이 더 많이 필요하다.

AI/ML : 개발자

최종 후보

• Clarifai_
• Sony Semiconductor Solutions AITRIOS
• Trustwise Optimize:ai

수상자 :  트루와이즈 Optimize:ai

트루와이즈는 AI에 대한 신뢰 계층을 구축해 생성형 AI 애플리케이션의 신뢰성, 안전성, 효율성을 보장한다. 트루와이즈의 주력 제품인 Optimize:ai는 기업이 안전, 비용, 규정 준수에 최적화된 AI 솔루션을 자신 있게 도입할 수 있도록 지원한다. 단일 API로 제공되는 Optimize:ai는 업계 최초의 생성형 AI 애플리케이션 성능 및 위험 관리 API로, 위험도가 높은 엔터프라이즈 환경에 강력한 AI 안전, 비용, 위험 최적화 계층을 제공한다. 트루와이즈는 고급 API, 데이터 세트, AI 안전 및 정렬 제어를 사용해 엄격한 스트레스 테스트를 수행하고 생성형 AI 워크로드를 최적화함으로써 잠재적인 AI 장애, 과도한 비용, 증가하는 환경 문제로부터 기업을 안전하게 보호한다.

심사위원 평가

모든 AI 비즈니스에 필요한 솔루션이다. ESG가 점점 중요해지는 시점에서 전력 소모가 많은 AI 시스템을 고려할 때, AI 기업이 도입하고 싶은 도구가 될 것이다.

 

AI/ML : 모델

최종 후보

• Iterate.ai Interplay-AppCoder LLM

우승자 : 인터플레이-앱코더 LLM

인터플레이 앱코더 LLM은 고성능 코드 생성 모델이다. 생성형 AI 프로젝트를 위한 명확하고 기능적인 코드를 생성하는 데 탁월하다. ICE 벤치마크 테스트에서 높은 점수를 받은 이 모델은 고급 AI 라이브러리와 프레임워크로 미세 조정되어 복잡한 코딩 작업을 위한 실용적인 솔루션을 제공한다. 인터플레이 앱코더 LLM은 AI 기반 코드 생성을 크게 발전시켜 엔터프라이즈 프로젝트의 효율성과 역량을 향상시킨다.

심사위원 평가

이 AI 모델을 통해 기업은 혁신적인 코드 생성 기술을 통해 기능의 정확성을 보장하고 인적 오류를 줄이며 생산성을 향상시키면서 소프트웨어 개발을 가속화할 수 있다.

API 관리

최종 후보

• Hasura Data Delivery Network
• Solo.io Gloo Gateway
• Postman API Platform

수상자 : 하수라 데이터 딜리버리 네트워크

하수라 DDN은 사용자가 기업 소스에서 필요한 데이터만 가져와 전 세계 모든 클라이언트 또는 사용자에게 빠르고 안전하고 안정적으로 전송할 수 있는 업계 최초의 메타데이터 중심 솔루션이다. 통합 API를 통해 풍부한 셀프서비스 구성 기능을 제공하며, 데이터 전송 네트워크 구축 및 운영의 수고를 덜어준다. 하수라 DDN은 모듈화된 메타데이터를 제공하므로 도메인팀은 독립적인 리포지토리에서 팀의 메타데이터만 관리하고 반복할 수 있다. 이를 통해 팀은 멀티도메인 환경에서 자동화, 거버넌스, 표준화와 같은 메타데이터 기반 API의 이점을 누릴 수 있다.

심사위원 평가

하수라 DDN은 돋보이는 솔루션이다. 사용자가 필요한 데이터를 가져와 보안을 유지하면서 어디서든 모든 클라이언트나 사용자에게 빠르고 안정적으로 제공할 수 있는 최초의 메타데이터 기반 솔루션이다.

애플리케이션 관리

최종 후보

• Mirantis k0smotron
• wasmCloud

수상자 : 미란티스 k0smotron

k0smotron은 모든 규모의 비즈니스를 위한 클러스터 관리를 간소화하고 능률화하도록 설계된 최첨단 쿠버네티스 컨트롤 플레인이다. 오픈소스 쿠버네티스 배포판인 k0s의 강력한 토대 위에 구축된 k0smotron은 탁월한 사용 편의성, 확장성 및 보안을 제공한다. 그 핵심은 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드, 베어메탈, 엣지 인프라, 하이브리드 환경 전반에서 여러 쿠버네티스 클러스터를 원활하고 자동화된 방식으로 관리할 수 있는 방법을 제공하는 것이다. 일반적으로 단일 인프라에서 기존 클러스터 관리와 관련된 복잡성, 비효율성, 사실상 종속성을 제거한다. k0smotron의 사용자 친화적인 인터페이스와 포괄적인 설명서를 통해 쿠버네티스 경험이 부족한 사용자도 쉽게 액세스할 수 있다.

심사위원 평가

k0smotron은 쿠버네티스를 보다 효율적으로 관리할 수 있는 새롭고 똑똑한 방법을 제공한다. 기존 시스템을 훨씬 더 잘 작동하게 만드는 영리한 개선이다.

 

애플리케이션 네트워킹

최종 후보

• The Istio Authors/Cloud Native Computing Foundation Istio Ambient Mode

수상자 : 이스티오 앰비언트 모드

앰비언트 모드는 인기 있는 오픈소스 서비스 메시 프로젝트인 이스티오의 새로운 기능이다. 기존의 자원 집약적인 사이드카 배포의 제약에서 벗어난 새로운 배포 모델과 데이터 플레인 아키텍처를 제공한다. 앰비언트 모드는 안전하면서도 간소화되고 성능이 뛰어난 오픈소스 서비스 메시 환경을 제공하는 데 중점을 두며, 자원과 비용 요구 사항을 줄이는 동시에 기업이 마이크로서비스 기반 아키텍처로 워크로드를 신속하게 마이그레이션할 수 있도록 돕는다. L4/L7용 맞춤형 배포 옵션, 자원 및 운영 비용 절감을 위한 비용 및 운영 최적화, 사이드카 없는 아키텍처를 위한 제로 트러스트 보안 등이 강점이다.

심사위원 평가

사이드카를 없애 자원 오버헤드, 인프라 비용, 운영 복잡성을 획기적으로 줄이면서 애플리케이션 성능을 개선하고 제로 트러스트 보안에 대한 지원을 유지하는 서비스 메시지에 대한 보다 단순한 접근 방식이다.

애플리케이션 보안

최종 후보

• Contrast Security Application Detection and Response
• OpenText Cybersecurity Fortify Aviator
• VMware by Broadcom VMware vDefend Advanced Threat Prevention

수상자 : VMware vDefend ATP

VMware vDefend ATP는 지능형 위협을 방지하기 위한 자동화된 분산형 전사적 솔루션이다. 침입 탐지, 네트워크 샌드박싱, 네트워크 트래픽 분석 등 여러 탐지 기술을 네트워크 탐지 및 대응을 통한 집계, 상관 관계, 컨텍스트 엔진과 결합한다. 분산 및/또는 게이트웨이 방화벽 및 침입 방지를 통해 위협 방지와 측면 이동 제한을 지원한다. VMware vDefend ATP는 다양한 자산의 경고를 단일 캠페인으로 결합해 포괄적인 실시간 위협 가시성을 제공한다. 이를 통해 사고 대응팀은 위협의 범위를 신속하게 파악하고 대응 우선순위를 정할 수 있다.

심사위원 평가

지능형 위협을 방지하기 위해 자동화된 분산형 전사적 솔루션을 제공하는 훌륭한 개념이다.

 

비즈니스 인텔리전스 및 분석

최종 후보

• Culture15
• insightsoftware Logi Symphony
• Pecan AI

수상자 : 피칸 AI

피칸은 기업이 데이터 과학 전문 지식 없이도 원시 데이터에서 예측 모델을 생성하고 구현할 수 있도록 지원하는 자동화된 AI 기반 솔루션으로 예측 분석에 혁신을 가져왔다. 자동화된 모델 구축, 채팅 기반 안내를 위한 AI 어시스턴트, SQL 코드 생성, 간소화된 데이터 통합, 원클릭 배포 등 흥미로운 기능을 제공한다. AI를 대중화하고 신속한 실험을 가능하게 한다는 점이 돋보인다. 영업, 마케팅, 공급망, 재무 부문의 데이터 애널리스트와 비즈니스팀이 리드 스코어링, 수요 예측, 캠페인 최적화, 수익 예측을 위해 AI를 활용할 수 있도록 지원한다. 구독 서비스로 제공되며, 최고 수준의 인증을 통해 데이터 보안을 우선시한다.

심사위원 평가

복잡한 프로세스를 자동화해 가치 실현 시간을 단축하고 전문 인력에 대한 의존도를 줄이며 확장성과 비용 효율성을 통해 강력한 비즈니스 효과를 제공한다.

클라우드 백업 및 재해 복구

최종 후보

• Backblaze B2 Cloud Storage
• Cayosoft Guardian Forest Recovery
• Clumio AWS Backup as a Service

수상자 : 카요소프트 가디언 포리스트 리커버리

운영 및 인프라를 마비시키는 비용이 많이 드는 마이크로소프트 액티브 디렉토리(AD) 중단으로부터 기업을 보호하기 위해 설계된 카요소프트 가디언 포레스트 리커버리는 업계 최초로 특허 승인을 받은 AD 백업 및 복구 솔루션으로, 모든 마이크로소프트 환경에 대해 즉각적인 AD 포리스트 복구를 보장한다. 다른 어떤 솔루션도 즉각적인 AD 복구를 제공하지 못하지만, 카요소프트는 격리된 클라우드에 최신 대기 포리스트를 유지해 기업의 AD를 손상되지 않고 깨끗한 환경에 복제해 AD 중단이 발생하면 바로 호출할 수 있도록 지원한다.

심사위원 평가

이 제품은 AD 환경 기업의 실질적인 요구 사항을 해결한다. AD를 더 빠르게 복구할 수 있는 기업은 더 효율적이고 탄력적으로 운영할 수 있다.

클라우드 규정 준수 및 거버넌스

최종 후보

• Kion
• LightBeam.ai LightBeam PrivacyOps

수상자 : 라이트빔 프라이버시옵스

라이트빔 프라이버시옵스는 데이터 보안, 개인정보 보호, AI 거버넌스를 통합해 기업이 클라우드, SaaS, 온프레미스 위치 전반에서 데이터를 보호할 수 있도록 지원한다. 생성형 AI를 활용하는 프라이버시옵스는 정형(데이터베이스), 비정형(파일 저장소), 반정형(티켓팅 시스템) 애플리케이션 전반에서 민감한 데이터의 카탈로그화, 제어, 규정 준수를 하나로 묶어준다. 마이크로소프트 365, 구글 워크스페이스, 서비스나우, 스노우플레이크, 아마존 RDS, 아마존 S3, 다양한 데이터베이스 및 파일 저장소를 포함한 애플리케이션을 지속적으로 모니터링해 고객에게 실시간으로 문제를 경고하고 민감한 데이터를 자동으로 삭제, 수정 또는 보관할 수 있는 기능을 제공한다.

심사위원 평가

여러 플랫폼(SaaS, 클라우드 등)에서 작동한다. 라이트빔의 AI 플랫폼은 텍스트 및 문서와 함께 이미지, 스크린샷, HTML 페이지, JSON 개체에 숨어 있는 민감한 데이터를 감지한다.

클라우드 비용 관리

최종 후보

• CloudBolt Software CloudBolt Platform              
• Hyperglance
• Kubecost

수상자 : 클라우드볼트 플랫폼

클라우드볼트 플랫폼은 일부 애널리스트들이 3세대 핀옵스 솔루션이라고 부르는 제품으로, 증강 핀옵스 분야의 선도 솔루션이다. 이 플랫폼은 정교한 데이터 계층을 활용해 AI/ML 기반 조치를 통해 발견된 비효율성과 이상 징후를 해결하고 지능형 자동화 및 오케스트레이션을 적용해 문제 발생을 사전에 예방할 수 있도록 지원한다. 클라우드볼트는 모든 주요 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 데이터센터를 포함한 기업의 전체 IT 자산에 걸쳐 이런 작업을 수행한다. 클라우드볼트는 핀옵스 재단의 FOCUS 데이터 사양을 활용해 전체 클라우드 패브릭의 모든 비용 정보를 합리화하기 위해 AI/ML을 적용해 최적의 워크로드 배치, 세분화된 단가, 정확한 예측과 같은 고급 기능을 제공한다.

심사위원 평가

전체 클라우드 패브릭에 걸쳐 모든 비용 정보를 합리화하기 위해 AI/ML을 적용하고 최적의 워크로드 배치 및 정확한 예측과 같은 고급 기능을 제공하는 클라우드볼트의 능력은 기대할만하다.

클라우드 보안

최종 후보

• Gigamon Precryption technology
• Okta Identity Security Posture Management
• Sentra Data Security Posture Management Platform

수상자 : 옥타 ID 시큐리티 포스처 매니지먼트

옥타의 IPSM은 옥타는 물론, 서드파티 ID 서비스 업체, 클라우드 및 SaaS 환경 전반의 취약성과 ID 보안의 허점을 사전에 식별한다. ISPM을 통해 기업은 지속적으로 ID 위험 상태를 평가하고, 일관되지 않은 MFA 적용 및 계정 확산과 같은 중요한 구성 오류와 허점을 발견하고, 위험 심각도에 따라 가장 시급한 문제의 우선순위를 정하고 해결할 수 있다. ISPM은 사전 예방적인 엔드 투 엔드 ID 보안 태세 솔루션으로 보안 및 IT팀의 역량을 강화해 공격 표면을 최소화하고 규정 준수 상태를 지속적으로 개선한다.

심사위원 평가

여러 기술을 사용해 취약성과 격차를 파악한다. ISPM은 보안 프레임워크 준수에 대한 대시보드를 제공해 규정 준수 감사의 필요성을 줄이고 보안 태세에 대한 신뢰도를 높인다.

데이터 관리 : 데이터베이스

최종 후보

• Cockroach Labs CockroachDB               
• Couchbase Capella Database-as-a-Service    
• SingleStore Data Platform

수상자 : 싱글스토어 데이터 플랫폼

지능형 애플리케이션 구축을 위해 설계된 싱글스토어는 페타바이트 규모의 데이터를 몇 ms만에 읽고, 쓰고, 추론할 수 있는 실시간 데이터 플랫폼으로, 기업이 적시에 의사 결정을 내려 최고의 성과를 올릴 수 있도록 지원한다. 시장에서 가장 빠른 실시간 데이터 플랫폼으로, 생성형 AI 애플리케이션에 필수적인 요소이다. 싱글스토어는 사용자가 ms 단위로 변경되는 최신 데이터를 거래, 분석, 검색할 수 있도록 지원한다.

심사위원 평가

다양한 워크로드를 위한 포괄적인 플랫폼이다. 유연성이나 성능 저하 없이 빠르고 확장 가능한 데이터 저장 및 처리를 필요로 하는 비즈니스에 이상적인 솔루션이다.

데이터 관리 : 거버넌스

최종 후보

• Baffle Data Protection
• Prove AI
• Solix Technologies Solix Common Data Platform

수상자 : 배플 데이터 프로텍션

배플은 민감한 데이터를 보호하는 가장 쉬운 방법이다. 애플리케이션, 분석, AI 전반에서 생성, 사용, 공유되는 데이터 자체를 암호화해 보호하는 유일한 보안 플랫폼이다. 배플의 노코드 솔루션은 애플리케이션을 변경하거나 사용자 경험에 영향을 주지 않고 데이터를 마스킹, 토큰화, 암호화한다. 기업은 배플을 통해 규정 준수 제어 및 보안 의무를 쉽게 충족하고 민감한 정보를 보호하는 데 드는 노력과 비용을 절감할 수 있다.

심사위원 평가

애플리케이션, 분석, AI에서 데이터를 생성, 사용, 공유할 때 데이터가 암호화되어 보호된다. 이는 큰 차별화 요소이다.

데이터 관리 : 통합

최종 후보

• Airbyte Open Source, Airbyte Cloud, and Airbyte Enterprise    
• SnapLogic Intelligent Integration Platform           
• Tray.ai Tray Universal Automation Cloud

수상자 : 트레이 유니버설 오토메이션 클라우드

트레이 유니버설 오토메이션 클라우드는 기업이 AI 구현을 통해 단계적으로 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있도록 지원하는 컴포저블 AI 통합 및 자동화 플랫폼이다. 기업은 노코드/로우코드 및 AI 증강 개발을 사용해 통합, 자동화 및 API 프로젝트를 더 빠르고 효율적으로 수행하고 비즈니스의 모든 측면에 AI를 통합할 수 있다. 통합 환경도 큰 차별화 요소인데, 단일 통합 개발 환경에서 데이터 통합, 프로세스 자동화, API 개발, 기술 스택 연결 등 모든 활동을 관리할 수 있다. 이를 통해 프로세스를 간소화하고 일관성을 높이며 잠재적인 실패 지점을 줄여 프로토타입에서 프로덕션으로 빠르게 이동할 수 있다.

심사위원 평가

이 플랫폼은 인프라, 애플리케이션 계층, 데이터 처리 전반에 걸쳐 기업의 기술 역량을 향상시킬 수 있는 강력한 잠재력을 보여준다. Tray.ai는 운영 비용을 크게 절감하고 개발 속도를 개선하여 비즈니스 운영에 직접적인 영향을 미친다.

데이터 관리 : 파이프라인

최종 후보

• Apica Ascent Platform
• Coalesce.io Coalesce

수상자 : 아피카 어센트 플랫폼

아피카 어센트 플랫폼은 고급 원격 측정, 데이터 관리, 능동적 가시성을 제공해 기업이 최신 데이터 문제를 감지하고 해결할 수 있도록 지원한다. 오늘날 비즈니스 운영은 멀티클라우드, 하이브리드, 온프레미스 환경의 상태를 파악해 비즈니스 크리티컬 애플리케이션과 시스템을 온라인 상태로 유지하면서 최적의 사용자 경험을 제공하는 데 달려 있다. 아피카는 전체 기술 스택의 모든 정보에 대한 통합된 뷰를 제공해 중단을 줄이고, 예방하고, 해결할 수 있도록 지원한다. 아피카 어센트 플랫폼을 사용하면 언제 어디서나 필요할 때 통합 가시성 데이터를 수집, 최적화, 저장, 변환, 라우팅, 재생할 수 있다.

심사위원 평가

아피카 플랫폼은 특히 쿠버네티스 서비스를 통한 합성 모니터링과 동적 확장 등 기술적인 발전이 돋보인다. 또한 온프레미스 설치 옵션도 제공한다는 것도 장점이다.

데이터 관리 : 스트리밍

최종 후보

• Confluent Cloud

수상자 : 컨플루언트 클라우드

컨플루언트 클라우드는 완성형 데이터 스트리밍 플랫폼으로, 기업이 데이터를 한 곳에서 연결, 스트리밍, 관리 및 처리할 수 있도록 지원한다. 강력한 스트림 처리 기술인 오픈소스 아파치 카프카와 아파치 플링크를 통해 이질적인 데이터 시스템을 통합하고, 몇 개의 애플리케이션 관리에서 전사적인 중추 신경계 역할까지 손쉽게 확장할 수 있다. 아파치 카프카를 위한 완전 관리형 데이터 거버넌스 제품군인 스트림 거버넌스(Stream Governance)와 80개 이상의 완전 관리형 커넥터를 통해 기업 전체에서 데이터를 쉽게 보호하고 연결할 수 있다.

심사위원 평가

스트리밍과 프로세싱을 함께 제공하고 커넥터 및 라이브러리와의 통합을 통해 시스템의 개발 및 유지 관리를 획기적으로 줄여주는 컨플루언트의 독보적인 제품이다.

데브옵스 : 분석

최종 후보

• Azul Intelligence Cloud

수상자 : 아줄 인텔리전스 클라우드

아줄 인텔리전스 클라우드는 프로덕션 자바 런타임 데이터에서 실행 가능한 인텔리전스를 제공해 개발자의 생산성을 획기적으로 높여주는 클라우드 분석 솔루션이다. 실제로 실행되는 코드를 정확히 파악해 취약한 코드(취약점 탐지)와 사용하지 않는 죽은 코드(코드 인벤토리)의 제거 우선순위를 효율적으로 지정한다. 아줄 줄루 및 징 빌드, 오라클 JDK, 아마존 코레토(Corretto), 마이크로소프트 빌드, 레드햇 빌드, 이클립스 테무린 등 모든 솔루션 업체 또는 배포판의 모든 JVM에서 작동해 기업의 전체 자바 자산에서 비생산적인 작업 시간을 획기적으로 단축하고 개발자가 더 중요한 비즈니스 이니셔티브에 집중할 수 있게 해준다.

심사위원 평가

아줄 인텔리전스 클라우드는 자바 프로그램의 작동 방식을 관찰하고 개선 방법을 제안하는 스마트 비서와 같다. 실시간 데이터를 사용해 현명한 결정을 내리고 자바 프로그램을 최적화하는 새롭고 흥미로운 방법이다.

데브옵스 : CI/CD

최종 후보

• Buildkite Pipelines
• Harness CI/CD
• amazee.io, a Mirantis Company Lagoon

수상자 : 하네스 CI/CD

하네스 CI/CD는 스마트 캐싱, 최적화된 테스트 실행, 잘 조정된 클라우드 구축 머신을 통해 달성한 빠른 속도, 강력한 보안, 비용 효율성으로 시장의 효율성을 재정의한다. 간소화된 스크립트 없는 플랫폼으로 팀의 역량을 강화해 혁신을 방해하지 않으면서 규정 준수 요구사항을 충족하는 더 빠르고 안정적인 소프트웨어 제공을 보장한다. 하네스는 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 AI가 통합된 빠르고 안전하며 관리하기 쉬운 소프트웨어 딜리버리 플랫폼을 제공한다.

심사위원 평가

하네스는 핵심 CI/CD를 비롯한 대부분의 측면에서 뛰어난 성능을 발휘한다. AI를 사용해 빌드를 최적화하고 인사이트를 제공하는 것은 매우 유용하다.

데브옵스 : 코드 품질

최종 후보

• Sonar SonarQube Server   

수상자 : 소나 소나큐브 서버

사람이 작성한 코드든 AI 생성 코드든, 품질과 보안을 위해 코드를 신중하고 정확하게 검사하는 것은 필수적이다. 자체 관리형 오픈소스 도구인 소나큐브 서버는 개발 프로세스 시작 단계에서 코드 오류를 수정하고 방지할 수 있는 간소화된 솔루션을 제공한다. 증상에 초점을 맞추는 것이 아니라 처음부터 문제를 예방하기 위해 소스를 파악한다. 자동적이고 효율적인 실시간 코드 분석을 통해 문제가 감지되면 플래그를 지정하고 설명해 개발자가 깨끗한 코드를 생성할 수 있도록 적절한 자원을 제공한다. 소나큐브 서버를 통해 개발자는 위험을 최소화하면서 AI의 강력한 기능을 안전하게 활용할 수 있다.

심사위원 평가

소나큐브는 코드의 맞춤법 검사기와 비슷하지만 단순히 오타를 찾아내는 것 이상의 기능을 제공한다. 보안 취약성, 버그, 코드 품질 저하 등 다양한 문제를 코드에서 확인할 수 있다. 전반적으로 기업의 소프트웨어 개발 프로세스를 개선하는 데 도움이 되는 매우 가치 있는 도구이다.

데브옵스 : 관찰 가능성

최종 후보

• Dynatrace Platform       
• Grafana Labs Grafana Cloud   
• Honeycomb.io Honeycomb  

수상자 : 다이나트레이스 플랫폼

오늘날의 디지털 환경에서 기업은 클라우드 복잡성을 해결하고 데이터를 안전한 고성능 디지털 환경을 위한 실행 가능한 인사이트로 전환하는 솔루션이 필요하다. 다이나트레이스 플랫폼은 통합 가시성 및 보안 플랫폼으로, IT 환경에 대한 엔드 투 엔드 가시성을 제공해 애플리케이션, 마이크로서비스, 인프라, 최종 사용자 경험에 대한 포괄적인 모니터링을 제공한다. 가장 큰 차별화 요소는 AI 엔진인 데이비스(Davis)이다. 인과관계, 예측, 생성형 AI를 활용하는 데이비스는 수십억 개의 종속성을 실시간으로 분석해 이상 징후를 감지하고 근본 원인을 정확히 찾아내며 사람의 개입 없이 실행 가능한 인사이트를 제공한다. 이런 자동화를 통해 평균 해결 시간을 단축하고 운영 사각지대를 제거해 팀이 혁신에 집중할 수 있도록 한다.

심사위원 평가

다이나트레이스는 다른 어떤 업체와도 비교할 수 없는 통합 가시성 기술에 대한 깊은 이해를 가지고 있으며, 이제 풀스택 통합 가시성을 위한 AI 모델로 혁신을 이루고 있다.

데브옵스 : 생산성

최종 후보

• Gradle Develocity

수상자 : 그래들 디벨로시티

개발자 생산성을 사람의 문제가 아닌 엔지니어링 솔루션으로 가장 잘 해결할 수 있는 기술적 과제로 보는 그래들이 개척한 개발자 생산성 엔지니어링(DPE)을 위한 지원 기술이다. 이는 빌드 성능 및 장애 근본 원인에 대한 가시성 부족, 느린 빌드, 비효율적인 문제 해결과 관련된 수고와 좌절 등 개발자 경험에 가장 부정적인 영향을 미치는 프로세스 병목 현상에 초점을 맞추고 있다. 디벨로시티는 빌드 및 테스트 성능을 극대화하기 위해 최첨단 가속 기술을 결합해 이 문제를 해결한다.

심사위원 평가

이 기술은 개발자의 생산성을 향상시켜 기능을 신속하게 시장에 출시할 수 있도록 지속적으로 영향을 미치고 있다. 분석 및 기타 대시보드는 모든 시스템에서 병목 현상이 발생하는 위치에 대한 인사이트를 제공한다.

데브옵스 : 보안

최종 후보

• Backslash Security Backslash SAST&SCA         
• Harness Security Testing Orchestration
• Chainguard Images

수상자 : 하네스 시큐리티 테스팅 오케스트레이션

하네스 시큐리티 테스팅 오케스트레이션은 기업의 파이프라인을 위해 구축되고 개발자를 위해 설계된 시프트 레프트 보안 솔루션이다. 40개 이상의 상용 및 오픈소스 보안 스캐너와 통합되어 기업이 개별 도구 세트로 관리하는 복잡성 없이 원하는 스캐너를 유연하게 실행할 수 있다. STO는 빌드 파이프라인의 모든 곳에서 테스트를 조율하고 취약점을 정규화, 중복 제거, 우선순위를 지정해 많은 경우 취약점 수를 90% 이상 줄인다. 사전 예방적인 애플리케이션 보안 테스트 접근 방식을 지원함으로써 취약점이 프로덕션에 적용될 위험을 줄이고 수정 재작업과 관련된 엔지니어링 수고를 크게 줄여준다.

심사위원 평가

개발자가 코드의 보안 문제를 신속하게 수정하는 데 도움이 되는 상세하고 규범적인 수정 지침을 생성하기 위해 하네스 AIDA(AI development assistance)를 사용하는 등 많은 개발팀의 보안을 개선할 수 있는 몇 가지 혁신을 제공한다.

소프트웨어 개발 : 플랫폼

최종 후보

• Backstage Project Authors/Cloud Native Computing Foundation Backstage  
• Crowdbotics Platform 
• Onfleet

수상자 : 백스테이지

백스테이지는 스포티파이가 개발해 CNCF에 기부한 오픈소스 프레임워크이다. 이 프레임워크는 도구, 서비스 및 문서를 단일 창으로 중앙 집중화한다. 백스테이지를 사용하면 개발자가 실행하는 방법과 위치에 관계없이 모든 자원에 대한 일관된 개요를 제공함으로써 개발 인력을 확장할 때 발생하는 복잡성을 관리할 수 있다. 또한 백스테이지 인터페이스를 벗어나지 않고도 버튼 클릭 몇 번으로 쿠버네티스에서 실행되는 백엔드 서비스와 같은 새로운 자원을 생성할 수 있다. 백스테이지의 가장 큰 가치는 마찰을 줄여 개발자의 효율성을 개선할 수 있다는 점이다.

심사위원 평가

백스테이지는 도구를 중앙집중화하고 워크플로우를 간소화해 효율성을 개선하고 온보딩 속도를 높여 개발자 경험을 크게 변화시켰다. 오픈소스의 특성상 지속적인 혁신을 장려하며, 번성하는 커뮤니티의 기여를 통해 빠르게 발전할 수 있다.

소프트웨어 개발 : 도구

최종 후보

• AudioEye Accessibility Testing SDK
• The Dapr Authors/Cloud Native Computing Foundation Dapr
• Vercel v0

수상자 : 버셀 v0

버셀 v0은 개발자가 텍스트만 사용해 처음부터 실제 UI를 구축할 수 있는 도구이다. UI의 디자인이나 시각적 표현이 아니다. 코드베이스에 추가해 사용자에게 서비스를 시작할 수 있는 실제 코드이다. v0은 기술 지식 수준에 관계없이 누구나 웹사이트를 구현할 수 있도록 돕기 위해 만들어졌다. 포춘 100대 기업이든, 인디 개발자이든, 코딩을 처음 접하는 사람이든 새로운 제품을 만들 때 빈 화면을 바라보는 것은 부담스러운 일이다. v0는 머릿속에서 기능 아이디어를 가져와 간단한 용어로 설명하고 웹으로 가져올 수 있는 아이디어 파트너가 되어준다.

심사위원 평가

솔루션에 구현된 모델은 고도로 전문화되어 있고 특정 문제 영역에 맞게 조정되어 있어 시스템이 정밀하게 작동하고 최적의 결과를 제공한다.

인포월드 올해의 기술 심사위원

• 스탠 깁슨은 수상 경력이 있는 편집자, 작가, 연사로 IT 분야 40년 경력을 자랑한다.
• 키어런 길머레이는 AI, 자동화, 디지털 트랜스포메이션 분야 전문 업체인 키어런 길머레이 앤 컴퍼니의 CEO이다.
• 리치 하이만은 최고 AI 책임자, AI 이사, 최고 데이터 과학자 및 기술 연구원, 겸임 교수 등을 역임한 머신러닝 및 AI 전문가이다.
• 아룬 크리슈나쿠마는 이커머스 전문가이자 작가, 마스터클래스 강사이다.
• 가우라브 미탈은 18년 이상의 리더십 경험을 갖춘 노련한 IT 관리자로, 최첨단 기술 솔루션 개발 및 배포 전문가이다.
• 프리얀크 나익은 금융 업계에서 20년 경력을 쌓은 수석 엔지니어로 프런트 오피스 운영, 리스크 관리, 채권 리서치를 위한 복잡한 실시간 분산형 클라우드 지원 시스템 구축을 전문으로 한다.
• 피터 니콜은 OROCA Innovations의 CTO이다.
• 안톤 노비카우는 에듀테크 스타트업인 Talaera의 모바일 개발 책임자이다.
• 샤피크 우르 라하만은 데이터 분석 및 디지털 인프라 분야의 전문가로, 현재 Monks의 분석 및 데이터 인프라 부책임자이다.
• 라훌 파틸은 기술 업계에서 17년간 폭넓은 경험을 쌓은 전문가로, 특히 자바를 중심으로 백엔드 개발 기술을 연마해 왔다.
• 카우틸리야 프라사드는 뛰어난 디지털 경험 플랫폼 전문가이다.
• 람프라카시 라마모르티는 조호의 AI 업무 책임자이다.
• 모니카 라터는 레벨 홈(Level Home)의 수석 애플리케이션 엔지니어이다.
• 아이작 사코릭은 리더십, 학습, 자문 프로그램을 통해 조직이 디지털 혁신을 위한 핵심 역량을 개발하도록 안내하는 임무를 수행하는 StarCIO의 설립자이자 대표이다.
• 스콧 쇼버는 세계적 수준의 첨단 무선 테스트 및 보안 솔루션 업체인 버클리 베리트로닉스 시스템즈의 사장 겸 CEO이다. | dl-itworldkorea@foundryco.com

인포월드 선정 2024년 올해의 기술

인포월드 선정 2024년 올해의 기술